meshgrid 形式の 2 次元グリッド データの内挿 (2024)

構文 説明 例 既定の方法によるグリッドへの内挿 3 次法によるグリッドへの内挿 グレースケール イメージの調整 X と Y の領域の外側での評価 入力引数 X,Y — サンプル グリッド点 行列 | ベクトル V — サンプル値 行列 Xq,Yq — クエリ点 スカラー | ベクトル | 行列 | 配列 k — 調整係数 1 (既定値) | 実数の非負の整数スカラー method — 内挿法 'linear' (既定値) | 'nearest' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' extrapval — X と Y の領域の外側の関数値 スカラー 出力引数 Vq — 内挿値 スカラー | ベクトル | 行列 詳細 厳密に単調 (meshgrid 形式の) フル グリッド グリッド ベクトル 散布点 拡張機能 C/C++ コード生成 MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。 GPU コード生成 GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。 スレッドベースの環境 MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。 GPU 配列Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。 分散配列 Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。 バージョン履歴 参考 MATLAB コマンド Americas Europe Asia Pacific

[X,Y] = meshgrid(-3:3);V = peaks(X,Y);

figuresurf(X,Y,V)title('Original Sampling');

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);

figuresurf(Xq,Yq,Vq);title('Linear Interpolation Using Finer Grid');

[X,Y] = meshgrid(-3:3);V = peaks(7);

figuresurf(X,Y,V)title('Original Sampling');

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic');

figuresurf(Xq,Yq,Vq);title('Cubic Interpolation Over Finer Grid');

load flujet.matcolormap gray

V = single(X(200:300,1:25));

imagesc(V);axis offtitle('Original Image')

Vq = interp2(V,5);

imagesc(Vq);axis offtitle('Linear Interpolation')

[X,Y] = meshgrid(-2:0.75:2);R = sqrt(X.^2 + Y.^2)+ eps;V = sin(R)./(R);

figuresurf(X,Y,V)xlim([-4 4])ylim([-4 4])title('Original Sampling')

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.2:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic',0);

figuresurf(Xq,Yq,Vq)title('Cubic Interpolation with Vq=0 Outside Domain of X and Y');

[X,Y] = meshgrid(-1:3,(1:4))

X = -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3Y = 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

x = -1:3;y = (1:4)';

x = [2 5; 4 10];y = [7 3; 1 9];